Pulss
Sportradar: jauna paradigma sporta patēriņā
By William - 4. gada 2025. februāris
Izstādot sasniegumus, kas panākti savā Computer Vision un AI tehnoloģiju komplektā, Sportradar paaugstināja ICE 2025 priekšnoteikumus ar 3 × 3 basketbola spēlēm tiešraidē stendā.
Sarežģītības līmenis atšķiras no tolaik iespaidīgā galda tenisa demonstrācijas ExCeL pirms diviem gadiem, kas parāda, cik sarežģīta ir kļuvusi jaunā tehnoloģija salīdzinoši īsā laika posmā.
Sabāzts vaigs pie žokļa kabīnē, skatoties spēles norisi, viens ekrāns rāda darbības tehnisko vizualizāciju reāllaikā, bet otrs ekrāns demonstrē Sportradar 4Sight Streaming tehnoloģijas iespējas. Integrējot AI un mašīnmācīšanos ar Computer Vision, 4Sight ģenerē reāllaika 3D animācijas un atskaņotāju grafiku. Katras spēles beigās 4Sight izveido spēles stāstījumu, izmantojot dažādus rādītājus, piemēram, sitienu pozīcijas, kas tiek sadalītas veiksmīgajās un neveiksmīgajās.
Kamēr basketbola apavi čīkst laukumā mūsu priekšā, G3 runā ar cilvēku, kurš ir atbildīgs par AI un datorredzes tehnoloģiju ieviešanu Sportradar plašajā produktu un pakalpojumu portfelī. Luka Pataky, automatizētā satura vecākais viceprezidents, skaidro, kā tehnoloģija piesaista lietotājus, tādējādi palielinot derību aktivitāti.
SLAM DUNKS
Kopš šīm tiešraides galda tenisa demonstrācijām Sportradar's Computer Vision ir izvērsts dažādos sporta veidos, tostarp tenisā un basketbolā. Sadarbībā ar NBA viņi uzsāka Virtualised Live Match Tracker, izmantojot datorredzes tehnoloģiju, lai iegūtu datus, kas tiek pārveidoti 3D vizualizācijās reāllaikā, piedāvājot pielāgojamus skata leņķus un aizraujošu pieredzi faniem.
“Galda teniss bija labs sākumpunkts, un tajā laikā mēs ievedām tirgū daudz produktu. Tas bija svarīgi no apstiprināšanas viedokļa, un tas pierādīja daudzas iekšējas hipotēzes, padarot tehnoloģiju vieglāk izmantojamu populārākos sporta veidos, piemēram, basketbolā un tenisā. Jums kaut kur jāsāk, jūs ieguldāt, redzat, kā tas darbojas, un tad to mērogojat. Tā tas ir noticis pēdējo divu gadu laikā.
“Svarīgi atzīmēt, ka viss, kas šeit notiek, tiek ievadīts arī citos produktos. Visi mūsu piedāvātie straumēšanas produkti ir savstarpēji saistīti. No pašreizējās vietas jūs varat redzēt visu dzīves ciklu tieši no datu un tvaika vākšanas brīža līdz faktiskajai piegādei klientiem reāllaikā. Latentums tiek mērīts tikai pāris sekundēs, kas ir iespaidīgi. Tas tiek savākts šeit, apstrādāts mākonī, atvests šeit un piegādāts šajā laikā.

Luka skaidro, kā datu ātrums un dziļums nodrošina mikrolikmju opciju par basketbola maču, kas tiek aizvadīts mūsu priekšā, un pēc katra groza ir četras līdz piecas sekundes, kurās spēlētāji var likt likmi par to, kurš gūs nākamo. Ātrs iesaistīšanās rīks, statistika un piedāvātās mikro derību iespējas nodrošina papildu vērtību iesaistīšanās nostiprināšanā.
Iepriekšējās izstādēs. operatori novērtētu tehnoloģiju, kas nodrošina Computer Vision darbību, taču apšauba, kā tā skaitļos un metrikā sniedz labumu. Tagad vērtības piedāvājums nav apšaubāms.
"AI lietojumprogrammas ir jaukas, taču tām ir jārada vērtība un jārada ieņēmumi," saka Luka. “Mūsu klienti vēlas redzēt, ka spēlētāji iesaistās dziļāk, jo tas palīdz noturēt klientus. Operatoru iesaistīšanās rādītāji pieaug, jo lietotājus piesaista tehnoloģija un viņi spēlē ilgāk. Nākamais Computer Vision solis ir virtualizācija, kurā varat izveidot pilnīgi virtuālu telpu, kas ir mūsu NBA. Jūs varat novērot sakritību no jebkura leņķa, tāpēc katrs lietotājs iegūst atšķirīgu pieredzi. Iespējas, kur mēs ar to varam doties, ir bezgalīgas.
GEN AI
Sportradar maina sporta patēriņu ne tikai ar Computer Vision un 4Sight Streaming palīdzību. Piedāvājot dziļāku ieskatu un interaktīvāku pieredzi faniem, raidorganizācijām un derību operatoriem, ir nesen ieviestais “gen AI” produktu komplekts tā Ad:s daudzkanālu mārketinga pakalpojumā. Šis rīks integrē gen AI ar Sportradar tiešraides datiem, lai automatizētu personalizētu reāllaika audio reklāmu izveidi sporta totalizatora un kazino operatoriem.
Šī tehnoloģija ļauj operatoriem efektīvi ģenerēt radošu saturu galvenajos sporta un spēļu brīžos, mērogojot savus reklāmas pasākumus aplādes straumēšanas pakalpojumos un interneta radio tīklos. Automatizētās reklāmas var dinamiski atjaunināt informāciju, piemēram, izredzes, džekpotus un gaidāmos notikumus, uzlabojot zīmola atpazīstamību un klientu piesaisti.
"Ģen AI funkcijas ir atkarīgas no visiem šiem dziļākajiem datiem un izsekošanas. Piemēram, mēs varam automātiski izveidot pirmsspēles vai pēcspēles aplādes apraidi, pamatojoties uz datiem – pat līdz zināmas personas balss izmantošanai.
“Izmantojot automātisko reklāmu izveidi, mēs saprotam, kā šie dziļie dati var radīt vērtību operatoriem, kuri vēlas piedāvāt vairāk mediju satura, neveltot tam lielas komandas resursus. Izmantojot šo tehnoloģiju, jūs varat efektīvi un produktīvi izveidot šādu hibrīda saturu.
“Izmantojot Computer Vision, mēs esam sasnieguši tādu brieduma līmeni, kurā tagad runa ir par mērogošanu pareizajiem sporta veidiem, cenšoties nodrošināt, lai mūsu portfelī būtu konsekventi dziļi dati, lai mūsu produkti piedāvātu līdzīgu pieredzi. Mēs nevēlamies, lai datu dziļums dažādos sporta veidos būtu ļoti atšķirīgs.
“Nākamā lielā lieta mums ir, kur virzās gen AI; lai izveidotu dažādu saturu, pamatojoties uz visiem mūsu tvertajiem datiem, sākot no varbūtībām, prognozēm un straumēšanas uzlabošanas līdz redakcionālajam saturam, virtuālai pieredzei un aplādes izveidei. Mūsu mērķis ir atvieglot dzīvi ar izsmalcinātām tehnoloģijām, kas ir pieejamas ikvienam.